如何筛选带投资的数据？
需要明确数据是否真的带有“投资”性质。 有些用户对数据的分析仅仅停留于表面，通过简单计算就认为数字本身具有了某种“意义”，而忽视了数字背后的真实含义和本质。例如，看到一条街上平均每户人家拥有汽车的数量显著高于另一条街，便得出第一条街更繁华的结论——这种分析方法根本没有考虑到这两条街的人口数量是否相同甚至两条街本身是否存在差别等因素。如果抛开细节，只强调“总体情况”，那么上述例子中两条街的情况其实可以表示为一句话 “平均每一个家庭在第一条街道中有0.54辆汽车，而在第二条街道中只有0.12辆汽车”——这显然不能说明任何问题。 在试图使用数据时，应该时刻提醒自己注意两个方面的问题：
一、这个数据能不能真正的反映想要研究的主题或问题？
二、这个数据是不是充分和足够的？（即这个数据是否能够提供关于主题的足够信息呢？） 这两个问题缺一不可。很多时候，我们得到一个数据后，会自然的不加思考的接受它，因为我们看着它是从正儿八经的地方找来的。但正如罗素说过的，“这个世界上的事情，只要认真想想，没有一件是容易理解的。”因此我们应该始终带着批判的眼光看待每个数据，尤其要注意那些看似十分“合理”或者“显而易见”的数据。
其次，对于想要投资的某个数据，还需要进一步判断该数据能否真正起到投资的作用。 如果要投入资金购买股票，最简单的方法就是查看历史业绩表现。如果一只股票的历史业绩表现出巨大的波动并且难以找到其原因，那么就不适合作为投资项目。同样的道理，如果希望运用数据来指导某项投资决策，就应该仔细考察该数据是否会受到不可控因素影响，若无法克服此类风险，该数据就不能够被利用。 当然，并非新的数据才能够带来价值。有时候，我们对某个问题的认知能够取得突破，是因为我们换了一个角度思考这个问题。换言之，可能是我们已经拥有所有的数据，只是之前从未能够整合它们而已。所以，只要能够解决如何将现有数据有效整合的问题，就能够实现对问题的全新认识。