2018年月什么大事？
1月 2018年1月，我国首台分辨力最高紫外超分辨光刻装备宣布研制成功意味着什么？对国内芯片行业有何影响？ 有网友说相当于把300万像素的手机，硬改成3000万像素，确实有点离谱了。和直接生产单原子器件相比，这个装置大大缩小了，从制造工艺到成本都大相径庭，甚至根本不能相提并论。
简单点说吧——这个技术现在还不能用来批量制造CMOS电路（实际上也不能制造任何集成电路）。因为光波是在空气中传播的，而空气本身是一种介质，会导致衍射现象的存在。因此尽管这个设备采用了超分辨力结构，但是在微观尺度上的成像仍然是有一定模糊的，不能像电子束、离子束等源可以精确聚焦在特定位置上。要实现超分辨力成像或者刻蚀，必须要把光源和待加工对象都用金属泡罩起来成为真空环境才行。
另外要说明一点的是，这个设备的构造并不是“光学组件+电子学组件”的结构，它实际上是一个集成化程度很高的专用设备，所有的光学元件和电磁元件都被做成了芯片级结构。所以从这个角度来说，它是实现了光学和电子技术的融合（Optoelectronics，简称OE）。 但是这个仪器并没有使用光子能量最高的光子源——飞秒激光，而是使用了周期极化激光器（CPL）作为光子源，所以无法应用于高频高速领域，比如微电子器件和光学器件。它的优势在于可以做结构复杂对象的超分辨力三维形貌检测。
此外还要指出的是，这个设备的结构虽然可以被做得很小，但是像这种集成度很高的光学零件，想要做到很高精度并且批量生产和维持精度稳定都是很难的事情，更何况是这种需要把很多高精度零件进行组装的系统级设备。如果打算走进口路线，美国和中国香港地区的制造商在这方面已经有比较成熟的商业化的产品了。如果打算自主开发，这条路还很长。
2月 2 月 9 日消息，经中华人民共和国国务院批准，中国首个人工智能清单颁布，中国正式拥抱人工智能。
5G 时代的到来也将给人工智能带来重要发展契机。专家预测，到 2020 年，全球 AI 市场空间可达 1600 多亿美元。在中国，这一数字可能高达万亿级别的规模。 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在加速向各行各业渗透。当前，我国人工智能发展面临着重大历史机遇，同时也存在基础理论研究缺乏、知识产权制度不完善等问题。
为加快人工智能产业发展，近日，由中办、国办印发的《新一代人工智能发展规划》提出，要开展人工智能基础理论、关键技术等研发，建立人工智能规范标准、完善法律法规体系。 “规划”还明确了人工智能发展的阶段性目标：到 2020 年，中国人工智能总体技术和应用达到世界领先水平，人工智能产业生态体系基本建成；到 2025 年，人工智能各项技术达到世界先进水平，成为世界主要人工智能创新中心。 “规划”同时提出了构建人工智能安全屏障、防范人工智能风险、保护人类生存与发展安全的任务。
在 5G 商用时代，人工智能与 5G 的结合将会释放更多的数据资源，创造更大的价值。有分析师指出，人工智能将成为 5G 最重要的应用场景之一，二者将互相补充彼此不足，形成更强的战略优势和广阔的市场前景。
目前，国内外各大主流厂商均已布局人工智能赛道。华为联合百度发布了智慧全场景分布式人工智能计算框架，谷歌发布首个用于移动设备的面部识别 app ，苹果也更新了其内置的 Face ID 。 在行业应用方面，人工智能正改变着各个行业的运营模式。物流业借助智能化仓储实现降本增效；金融行业利用机器学习等技术挖掘海量金融数据的价值；机器人产业加速落地，深入工业生产的各个环节…… 据专家预计，到 2020 年，AI 可产生 1.4 万亿美元的全球经济收入。其中，电子商务和云计算领域的收入增长最快，分别达 4870 和 4300 亿美元。
3月 中国第一艘国产航母正式入列！
4月 4 月 16 日，中韩双方将在山东荣成举行军演，模拟朝鲜半岛发生意外后，两国紧急介入处置的情况。此次演练是中国海军首次与外国海军联训、联演。参加演习的中方舰艇包括近程反导武器试验舰、 052C/D 型导弹驱逐舰、综合补给舰、护卫艇、登陆舰等 6 艘战舰，将模拟围攻、拦截等操作，检验多兵种、多单元协同作战能力。 参与演习的韩国海军部队包括两艘两栖攻击舰、一艘宙斯盾舰以及一艘潜艇，将模拟入侵岛屿、滩头堡和海上封锁等作战任务。
此次演习还将演练海上救援、撤离及物资交换等。 中方参演兵力超过 2000 人，韩方兵力约 1100 人。这是中韩两国军方开展代号为“海上联合”系列演习以来，规模最大的一次。 自 2011 年起，中韩已非正式开展“海上联合”系列演习，每年举行一次，主题包含反舰、反潜、搜救等。