行业数据怎么合并？
这个问题其实有点矛盾，应该把“如何高效地获取各行业的数据”和“如何将不同来源的数据整合在一起并统一口径”分开来考虑，这里主要讨论如何高效地获取各行业的数据，数据集成统一由另一篇文章来讨论（有兴趣的读者可以查看我之前的文章）。 对于数据采集这件事来说，不同的行业其实在大数据采集、整理、应用上并没有本质的区别，本质上都是围绕业务需求提取数据并转化为系统能识别的形式；所以本问题本质上其实是没有行业限制的，只要是人类可读写，计算机能识别的数据形式，我们都需要花时间去学习思考，并通过一定的算法将其从原始数据中提炼出来。 当然对于已经存在的大量已有数据，我们需要做的就是如何低成本甚至零成本地从其他来源得到它，并使其变成可用的数据资源。这里面实际上包含了数据和数据的源两个问题。
1.1 数据的收集 数据的收集一般通过两种途径实现，一种是从现有的数据库中抽取所需要的数据，另一种是通过网络爬取的方式从不同来源获取数据并进行汇聚。 目前市面上有很多提供数据服务的公司，他们一般基于自建的数据库向客户提供业已整理好行业数据，客户可以直接购买使用。这种方式的好处是简洁明了并且不需要花费太多的时间和精力去梳理数据，缺点就是可能需要付出一定金额的代价才能获取到你所需要数据。如果你对某些数据有着急切的需求且时间紧迫，不妨可以尝试这种方法。
1.2 数据源 数据的源一般指的是你希望从何处获取数据，考虑到国内目前的网络生态环境，一般我们建议优先采用爬取的方式从公开的网络资源中收集数据。 所谓“爬取”是指利用程序从网络上自动下载需要的数据。相对于传统的抓取方式，现在的爬虫更加智能化，其内部一般集成了正则表达式、字符串处理、分词等技术，能够对网页内容进行快速、高效的解析。在解析的过程中，根据事先设定的规则，将符合要求的内容过滤出来，并转化为程序可以处理的格式。