金融建模很难吗？
如果你只是单纯想学会建模，那么并不难。你只要能学会使用工具，以及对建模有基本的认识，其实做出来一个模型并不难。如果你对建模有更深层次的要求，比如你想要设计出一个有自己特色并且能运用于现实生活中的模型，这个问题就不简单了。
因为现实是充满复杂性的，你做出一个在你理想状况下的模型之后，你很难将它放置于现实条件下，现实的复杂性决定了建模的困难。在建模的实际运用中，我们总是需要不断修改和调整模型，让它更贴近现实，这个过程是非常复杂的。
举个简单的例子，假设一个投行每年都要为来年的校园招聘计划制定模型，预测来年招聘的优秀学生数量。可能这个模型在做一个简单的回归后，就能测出一个你非常满意的结果，回归系数非常好，调整后的R方也有90%。那么你在满足于这个结果的情况下，把这个模型在来年投入应用，然而实际应征者数量和你模型中预测的数量可能相差甚远。
因为模型中的一些现实因素的变化，比如某些政策的变化、整个环境经济的变化、学生就业取向的变化等等，很多你在构建模型时候没能考虑到的现实情况，会突然性的导致现实状况偏离你的模型预测结果很远。
所以，当你在接触到一些非常简单的建模书籍和培训，而没有接触过实际建模工作的时候，你认为金融建模很容易，认为金融建摸就是使用下Excel，做个回归方程。然而当真正接触到建模，把它放到现实生活中应用时，你会觉得非常难。