小贷公司如何科技领先？
小贷行业的业务模式已经比较清晰，主要业务是提供小额贷款产品，满足客户临时性、季节性资金周转需求； 在业务流程方面，现在大多数的小贷公司将业务分成三块 ：风控、贷后管理、综合部门，分别对应小贷公司的风险控制能力，业务执行能力，以及公司综合协调能力。
在数据挖掘和整理分析方面，目前大多数小贷公司还停留在人工处理阶段，虽然部分公司已开始使用一些数据分析的工具，但大多数的小贷公司业务体量较小，数据量不多，数据挖掘和分析对于小贷公司来说并没有发挥很大的作用。 随着未来业务的增长和数据量的增加，如果仍然采用手工处理的方式，将会大大滞后业务的发展，小贷公司需要借助人工智能，大数据等新技术来实现数据的自动化处理和分析。
比如通过机器学习的方法，对历史交易数据进行分类和学习，构建信用评分模型对客户的还款意愿进行预测，帮助评估贷款的风险，提升放贷决策的准确性；又如通过文本挖掘的技术，从借款申请、合同条款以及其他侧面提取特征词，建立分类模型，对贷款的申请进行预审核，提高放款效率等等。 小贷公司业务规模较小，单笔额度一般不超过100万元，单笔贷款期限较短，一般在6至9个月之间，在小额分散的借款用户群体中，小贷公司可以通过大数据的应用，结合用户的行为习惯，对用户的信用状况做出较为精准的评估。